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传感器仪器仪表及控制系统制造成套生产线/数字化车间

1、系统概述

面向产业的主干产品和具有出口优势的产品,重点支持可编程控制系统、纺织/塑机/电梯等行业的专用控制器/控制系统、压力/差压变送器、流量计、执行器和挠性电路板等电子器件,建设覆盖研发、工艺、制造、检验、质控、物流等生产流程以及精益生产管理体系的成套生产线/数字化车间,实现多品种、小批量的柔性生产,显著提高产品质量和质量一致性,降低制造成本,反事故演习报道,提高生产效率。

2、技术参数

目标产品的技术指标应达到国际先进水平。在智能成套生产线和数字化车间中,采用数字化设计和制造仿真、运动控制、在线检测、智能物流、二维码标识、精益生产等先进技术。车间自动化生产设备与自动检测设备应用比例不低于80%,产品一次合格率高于98%,反事故演习,产品返修率低于0.5%,生产人员减少不低于15%、生产效率提升不低于20%,能耗降低达10%。可编程控制器、专用控制器/控制系统、压力/差压变送器执行器数字化车间生产规模2万台套/年以上,流量计年产1万台以上,挠性电路板生产线年产30万模块以上。

3、智能功能和关键智能测控部件

智能功能:生产流程动态变更、控制模式优化、自动补偿与校准、自动检验与测试、自动包装与搬运;生产全过程采用二维码引导技术,能够实现质量追溯;建立与精益生产相结合的生产过程信息化系统,实现生产计划、原材料调配、任务分配、工艺衔接、流程管控、数据管理。

关键智能部件:PLC或专用控制系统;视觉传感系统;工业机器人/机械手;二维码识别装置;AVG小车等自动搬运设备;工业通信网络设备;温度、压力、电量、湿度以及光敏、磁敏等传感器


互联网思维下的智能制造及其应用

互联网思维下的智能制造的定义为: 将信息技术、 网络技术和智能技术应用于设计、 制造、管理和服务等工业生产的各个环节, 以进行感知、分析、 推理、 判断和决策,反事故演习总结, 从而产生的一种新的工业形态。 智能制造能够大幅度地提高制造效率,改善产品质量, 降低产品成本和资源消耗, 将传统工业提升到智能化的新阶段, 其主要具有以下3 个 基本特征 : 1) 智能性 , 与数字化制造相比 ,智能制造具有预测、 决策与自主调整优化能力;2) 融合性,反事故演习预案, 智能制造是信息化与工业化深度融合的产物, 发展智能制造可大大提高制造过程的自动化和智能化水平; 3) 革命性, 智能制造是一种新的生产方式, 推动传统的、 大规模批量生产向大规模定制生产转变



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