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读码与字符视觉识别集装箱箱封上的字符条形码会出现缺墨、拉丝、破损等现象,而尖刀视智能旗下的字符条形码读取检测系统能够很好地检测字符。字符检测,又叫OCR或OCV检测,是专门对各种电子元器件、手机键盘、电脑键盘等物品表面上印刷或雕刻的字...


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读码与字符视觉识别

集装箱箱封上的字符条形码会出现缺墨、拉丝、破损等现象,而尖刀视智能旗下的字符条形码读取检测系统能够很好地检测字符。字符检测,又叫OCR或OCV检测,是专门对各种电子元器件、手机键盘、电脑键盘等物品表面上印刷雕刻的字符进行识别和检测,常见的字符包括数字、英文字母、符号、汉字等。

字符检测系统的主要功能有:

检测字符的有无、完整性及正确与否

读取包装集装箱设备上的一维码或者二维码

检测字符表面污渍

判定被检物体位置及方向

自动对检测物体定位(旋转及位置校正)

自动校正字符整体偏移

可实现在线动态检测,被检物体无需停留

检测精度可调

在线检测速度≥300个/分钟

系统检测到质量问题时,提供警示、剔除或其它控制信号

系统有自学习功能,且学习过程操作简单

系统具备局域网间通讯功能

系统主要技术特点

操作界面清晰明了,简单易行,只需简单设定即可自动执行测量

测量软件及算法完全自主开发,系统针对性强

可灵活设置检测模板、检测范围

可选择局部检测功能,提高测量速度

专业化光源设计,成像清晰均匀,确保测量任务完成

支持多种型号产品的测量、具备产品在线自动搜索等功能

采用高速工业相机,适用于静态或动态生产线检测

安装简单,不影响原生产线工作;结构紧凑,易于操作、维护和扩充

可靠性高,运行稳定,适合各种现场运行条件

传统作业:

人工检测:

过去由于人工无法识别不明显缺陷,工序繁多,衔接性差,持续发生不良品外流

引进字符识别检测系统:

可检测出微小缺陷,稳定,不受人工影响。消除不良品外流,降低客户投诉

您是否遇到过这样的问题?

1、一小部分员工可使用检测设备解决问题。

2、是通过代理与厂商沟通,因此需要很长时才能收到有关问题的答复。

3、更换设备无法快速送达。

4、进口的检测设备无法接受售后服务。

我们拥有这样的设备和这样一群人

1、人都可以使用我们的设备、提供培训支持、在紧急情况下可快速对应。

2、拥有一批专注于机器视觉的技术销售人员,随时提供检测咨询、说明如何操作以及其它后续服务。

3、在紧急情况下我们可以快速提供代替机。




 图像识别的高级阶段一拥有视觉的机器

图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。识别过程包括图像处理、图像分割、特征提取和判断区配。简单来说,图像识别就是计算机如果像人一样读懂图片的内容。借助图像识别技术,我们不仅可以通过图片搜索更快的获取信息,还可以产生一种新的与外部世界交互的方式,甚至会让外部世界更加智能的运行。

 目前图像识别技术是作为一个工具来帮助我们与外部世界进行交互,只为我们自身的视觉提供了一个辅助作用,所有的行动还需要我们自己完成。而当机器视觉真正具有了视觉之后,他们完全有可能代替我们去完成这些行动。目前的图像识别应用就像是盲人的导盲犬,在盲人行动时为其指引方向;而未来图像识别技术将会同其他人工智能技术将会同其他人工智能技术融合子啊一起,成为盲人的全职管家,不需要盲人进行任何行动,而是由这个管家帮助其完成所有事情。假如图像识别是一个工具,就如同我们在驾驶汽车是佩戴谷歌眼镜,表面着色检测,它将外部信息进行飞行后传递给我们,我们在依据这些信息做出行驶决策,而如果将图像识别利用在机器视觉和人工智能上,这就如果股谷歌的无人驾驶汽车,机器不仅可以对外部信息进行获取和分析,还全权负责所有的行驶活动,让我们得到完全的解放。

 在人工智能中,感知是通过解释传感器的响应而为机器提供他们所处世界的信息,其中它们与人类共有的感知形态包括视觉、听觉和触觉,而视觉最为重要,因为视觉是一切行动的基础,人类感觉信息中的80%都是视觉信息,表面着色检测工厂价格,机器视觉之于人工智能的意义就是视觉之与人类的意义,而决定这机器视觉的就是图像识别技术。

  更重要的是,在某些应用场景,机器视觉比人类人类视觉更具有优势,它更加准确,客观和稳定。人类视觉有着天然的局限,我们看起来能立刻且毫无费力的感知世界,而且似乎也能详细生动的感知整个视觉场景,但这只是一个错觉,只有投射到眼球中心的视觉场景的中间部分,我们才能详细而色彩鲜明的看清楚。偏离中间大约10度的位置,神经小更加分散并且只能探知光和阴影,也就是说,在我们视觉世界的边缘是无色、模糊的。因此,我们才会存在变化盲视,才会经历诸多事物发生时,仅仅关注其中一样,而忽视了其他事物的发生,或者不知道他们的发生,而机器在这方面就有着更多的优势,表面着色检测哪家好,他们能够发现和记录视力所及范围内发生的事情,拿应用最广的视频监控来说看,传统监控需要有人子啊电视墙前面时刻保持高度警惕,然后再通过自己的对视频的判断来得出结论,但这往往会因为人的疲劳,视觉局限和注意力分散等原因影响监控效果,但有了成熟的图像识别技术之后,再加以人工智能的支持,计算机就可以自行对视频进行分析和判断,发现异常情况直接报警,带来了更高的效率和准确度;在反恐领域,借助机器的人脸识别技术也要远远于人的主观判断。

 图像识别技术,表面着色检测联系方式,连接着机器和这个一无所知的世界,帮助它越发了解这个世界,并最终代替我们完成更多的任务。


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