机器视觉—表面机器检测
传统的工业生产制造，由于科学技术的限制，仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制，和技术的落后，不仅检测产品的速度慢，效率低下，而且在检测的过程中，容易出错，从而导致了检测结果的错误。当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，CCD相机视觉检测工厂，出现了基于机器视觉产品的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，CCD相机视觉检测，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面误差。
产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理，计算，最终进行实际检测，控制和应用。产品的表面缺陷检测时机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品最终的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测促进了企业工厂更好地生产与制造。
实行表面缺陷检测，提高了检测的准确度和效率。那么，在进行产品表面检测之前，有几个步骤需要注意。首先，要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析，第二，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类。第三，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确。通过以上的三步处理之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，这样 表面缺陷检测的基本步骤就完成了。
尖刀视智能旗下的产品表面缺陷检测技术提高了用户生产效率，使得生产更加细致化，分工更加明确，同时，减少了公司的人工成本支出，节省了财力，CCD相机视觉检测供应商，实现机器智能一体化发展。
电路板流水线检测
平面CT是对板状结构内部质量状态与结构信息检测的专用工具，可用PCB板，BGA、集成芯片等板状结构的高分辨成像的质量评定与分析。重构出扫描区三维断层图像，实现对板状结构检测器件及板状电器器件制造缺陷的空间定位，实现对板状电器部件及元器件电路图的CAD设计。以下主要检测焊锡的大桥，CCD相机视觉检测低价格，尺寸检测。以前的相机：基板的图案和焊锡的表面状态的影响，检查是困难，现在实现3D高清CCD检测。
电路板流水线检测
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