CCD视觉检测设备结构组成
图像部件
摄像机捕捉被检测物体的电子图像，视觉检测，然后将其发送到处理器进行分析。电子图像被转换成数字，表示图像小的部分，即像素。图像显示的像素数量称作分辨率。图像的分辨率越高，包含的像素数量越多，进行检测时，图像的像素数量越多，检测结果越准确。
摄像机
视觉检测系统的摄像机有三个变量需要调整，以优化捕捉到的图像。它们是光圈、对比度和快门速度。
照明部件
正确的照明对帮助创建有效检测所需的对比度很关键。当对一件产品的正确系统设置进行评估时，设计师会花费相当多的时间用来确定检测所需的照明。照明解决方案的类型、几何形状、颜色和强度应当提供尽可能强的对比。
软件工具
视觉检测系统使用软件处理图像。软件采用算法工具帮助分析图像。视觉检测解决方案使用此类工具组合来完成所需要的检测。常用的包括，搜索工具，边界工具，特征分析工具，过程工具，视觉打印工具等。
带钢表面缺陷检测是带钢生产控制中的一项关键技术，也是当前国内外研究的热点。目前，视觉检测设备，世界各国在带钢产品的尺寸精度控制方面(如厚度、宽度、板形等方面)已经取得显著成效，然而在带钢表面缺陷检测方面进展缓慢。国内外钢铁制造企业数十年来一直采用人工开卷抽检或频闪光检测方法进行表面质量检测，经过概率计算并参考检测人员的经验数据形成带卷的综合质量评定，然而这些方法具有以下不易克服的弊端：
(l)抽检率低，不能真实可靠地反映带钢表面的质量状况，很难检测到细微缺陷，尤其是对于轧制过程中产生的大量非周期缺陷极有可能造成漏检。
(2)缺乏检测的一致性、科学性。主要依赖检测人员的主观判断，由于不同质检人员经验水平不同，对同一缺陷会得出不同的判断，导致缺陷种类、级别不准，从而降低了检测的可信度。
(3)检测环境恶劣枯燥，对人的身心危害很大，检测人员的劳动强度大，极易疲乏，容易造成误判和漏检。
(4)如果在前期工序中不能检测出某些严重的表面缺陷，势必将其引入后续工序，这可能导致整批带卷的重加工甚至报废。
(5)难以提高产品售后服务水平。由于产品质量检查全凭人眼，没有产品全部长度的缺陷状况资料，因此产品质量等级不准确，售后服务困难。
因此，表面质量检测己经成为带钢生产企业提高产品质量和产量的瓶颈。实现对带钢表面缺陷进行非人工的连续准确的检测、缺陷分类和记录，并加以实时控制，对于提高生产效率和产品质量，CCD检测仪视觉检测，从而提高企业竞争力将起到非常积极的作用。具体来说，实现带钢表面缺陷准确自动的检测具有如下意义：
a、提高生产效率，降低工人劳动强度。连续生产线上的机组速度很高，人眼难于发现高速运行的带钢表面的缺陷。有研究表明12刀，物体运动速度在In公5时，人眼就无法分辨较细微的形态，物体运动速度达到3n公5时，人眼就无法看清物体上的形态。生产线上的带钢运动速度一般在sn公5左右，人眼根本就不可能准确的检测出带钢表面微小的缺陷，这将导致生产效率和质量控制之间的尖锐矛盾。因此，如果没有准确高效的自动检测系统，就无法在不影响生产效率的条件下实现表面质量检测。
b、改进轧制过程，提高生产质量。从检测信息中提取和挖掘出对生产和销售有用的信息，对评估产品质量有着极强的说服力。利用缺陷信息还可以分析缺陷产生品。
c、减少贸易争执，维护企业信誉。国内钢铁企业的带钢产品因表面质量问题而被索赔，进而导致商务纠纷的事件近年来时有发生，给企业造成了很大的经济损失，也使企业形象受到严重伤害。因此，实现带钢表面缺陷自动检测，提高产品表面质量，为用户提供优质的带钢产品，不仅仅是减少赔偿、减少浪费的问题，而是维护企业形象和信誉的重大问题。
近年机器视觉检测技术的发展已日趋成熟，原先主要依靠国外视觉检测系统格局逐渐被打破，在国内机器视觉产业发展的大背景下。国内也产生了一批优秀的视觉系统集成供应，以无锡创视新科技有限公司为例，是国内较早的机器视觉检测供应商，公司的MVC视觉检测系统在带钢、薄膜、无纺布、玻璃、电子、机械制造领域应用广泛，也是带钢表面缺陷检测领域应用较早、专业的供应商之一，MVC视觉检测系统应用案例数百家。
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