视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。自起步发展至今，已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中特别是目前的数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，大大地推动了机器视觉的发展。简而言之，机器视觉解决方案就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。
CCD视觉检测设备结构组成
图像部件
摄像机捕捉被检测物体的电子图像，然后将其发送到处理器进行分析。电子图像被转换成数字，表示图像小的部分，CCD相机视觉检测，即像素。图像显示的像素数量称作分辨率。图像的分辨率越高，包含的像素数量越多，视觉检测，进行检测时，图像的像素数量越多，CCD检测仪视觉检测，检测结果越准确。
摄像机
视觉检测系统的摄像机有三个变量需要调整，以优化捕捉到的图像。它们是光圈、对比度和快门速度。
照明部件
正确的照明对帮助创建有效检测所需的对比度很关键。当对一件产品的正确系统设置进行评估时，视觉检测设备，设计师会花费相当多的时间用来确定检测所需的照明。照明解决方案的类型、几何形状、颜色和强度应当提供尽可能强的对比。
软件工具
视觉检测系统使用软件处理图像。软件采用算法工具帮助分析图像。视觉检测解决方案使用此类工具组合来完成所需要的检测。常用的包括，搜索工具，边界工具，特征分析工具，过程工具，视觉打印工具等。
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