机器视觉-电池片
光伏作为目前有效的可再生清洁能源在替代传统能源方面有着诸多无可替代的优势，作为光伏关键部件的太阳能电池片行业也拥有光明的前景，近年来发展尤为迅猛。单晶硅太阳能电池片生产工序复杂，从硅片切割到电极印刷不下近十道工序，在腐蚀、边缘刻蚀、清洗、丝网印刷电极等制作过程中难免产生缺陷瑕疵，不仅太阳能电池片的外观受损，更可能影响对电池片的物理特性，孔洞凹凸视觉检测，产品次品或废品。
如何保证太阳能电池片质量，需要不断提高太阳能电池板的生产工艺水平，并进行有效的产品质量检查控制。传统人工检查已不能适应现代化的生产线，机器视觉检测技术的不断发展，为实现太阳能电池片的自动化检测提供非常好的解决方案。
太阳能电池片自动视觉检测系统，将产品缺陷检、尺寸、颜色识别过程同时进行，系统通过一次成像同时识别划伤断、栅、污点、印刷电极断线、刻蚀过度、崩边缺角等几十种缺陷类别。完全避免人员干预，实现高效率、高重复性、高可靠性的检查流程。目前，该设备已经通过国内多家太阳能电池板生产产家的验收与使用，成功应用在国内、外太阳能电池板生产流水线上，形状颜色视觉检测，确保了生产线的产能以满足日益增长的太阳能产品市场。
医用手术盆形状颜色检测
一、 DM原图片
图像处理后效果图片
处理说明：运用斑点工具取白色斑点为检测对象，存在缺失视觉检测，图片上的区域值(610.000)为白色像素个数。
二、DM-166W，2原效果图像
图像处理后效果图片
处理说明：以黑色斑点为检测对象，黑色斑点像素数为156.
三、RINP-166W (5) 原效果图像
处理后效果图片
处理说明：方法和DM 的方法相同，斑点工具可以同时检测多个斑点。
注意：检测斑点可以设置查找斑点数量的区间值，从而查找固定大小的斑点。
四、RINP-166W，B原图像
处理后效果图片
检测说明：斑点工具可以同时检测黑色和白色斑点。
五、飞边、缺胶、卡环原图像如下：
图像处理后效果图片：
检测说明：运用同一种视觉工具检测卡环、飞边、缺胶等缺陷;如上图红色圆圈内的数据是缺胶区域的边宽度之，视觉检测，变宽小于其上下的数据，判断时可以设定中间值加以判断。
六、(白点)VQ1300G M30B0，M0814，VL140D-R，WD615，LD400 原图像
运用灰度值工具处理后效果图片:
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