玻璃表面缺陷视觉检测
产品概述：
玻璃表面瑕疵在线检测系统可及时发现玻璃中的瑕疵（气泡，污点，夹杂物等）并在线显示。系统能在线对生产制造过程中产生的表面瑕疵进行高速的检测。系统能根据表面瑕疵的特征，台州表面缺陷视觉检测，实时截图瑕疵保存，按客户要求可以实时在线报警提示、记录保存瑕疵坐标位置。
检测对象
浮法玻璃，镀膜玻璃，钢化玻璃，汽车玻璃，上海表面缺陷视觉检测，液晶玻璃板等 主要性能
1.典型瑕疵：气泡、结点、锡点、结石、滴点、刮痕、可见波纹、夹杂物等;
2.检测宽度：任何宽度（增加相机的组合来满足不同的幅宽）；
3.检测速度：2000m/min；
4.检测精度：检测精度1um(相机的数量来提高检测精度)
瑕疵举例
液晶屏表面缺陷视觉检测
图像处理算法及软件实现
基于机器视觉的液晶玻璃表面缺陷在线检测系统，其技术要求主要是实时性、准确性和可靠性，因此相应的算法研究和软件设计必须围绕这些要求展开。实时性，是指检测系统的采集速度能够满足玻璃的运行速度(即采集实时性)，并且能在每帧图像的采集时间内完成数据的传输、存储、分析处理及结果输出(处理实时性)。由此要求检测算法的运行速度必须足够快，苏州表面缺陷视觉检测，软件流程尽量简洁；所谓准确性，是指检测系统所采用的算法应能对所采集图像中的不同类型缺陷在给定精度条件下都能准确检出，并且不误检；所谓可靠性，表面缺陷视觉检测，则是指检测系统的算法和软件要具有鲁棒性，即能长时间运行并保证得到正确结果，而软件需要在满足算法目标的同时，具有bugs少，消耗内存少等要求。
图像处理算法
目标提取：目标提取完成对缺陷的准确提取。实时采集的液晶玻璃基板图像由于受光源以及采集系统自身系统如大镜头的光学畸变)的影响，图像灰度值曲线会出现干扰信号。因此需要对图像进行预处理分割。采用了全局阈值[3，4]技术处理及信号放大，使灰度图像背景与缺陷分割开，为图像的特征提取做准备。如图示5种典型缺陷处理后的灰度图像，进行全局阈值处理后，背景灰度值为128，缺陷被很好的分割开来。
尖刀视(图),苏州表面缺陷视觉检测,表面缺陷视觉检测由尖刀视智能科技（上海）有限公司提供。尖刀视智能科技（上海）有限公司（www.advanceviews.com）为客户提供“表面缺陷检测 视觉检测 瑕疵检测 模具监视器 CCD检测 ”等业务，公司拥有“尖刀视ADVANCE”等品牌。专注于电子、电工产品制造设备等行业，在上海 闵行区 有较高知名度。欢迎来电垂询，联系人：孙小姐。
