机器视觉系统的性能优势及功能有哪些
1、 接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2、 具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
3、 能够长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
4、 具备定位功能，能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出。此功能多用于全自动装配和生产，譬如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂，多配合自动执行机构（机械手、焊枪、喷嘴等）。
5、 测量功能，能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。
6、 缺陷检测功能，这是机器视觉系统用的最多的一种功能，它可以检测产品表面的一些信息。譬如：包装正误，工业视觉检测品牌，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有没有油污灰尘、塑料件有没有穿孔、有没有注塑不良等；基本上，产品的品质需要用人眼来判断的，都可以尝试用视觉技术来替代，获得更有的产品性能。苏州鼎纳自动化技术有限公司是一家专注于机器视觉检测技术，从事数字图像采集、产品研究、设计、开发、推广及机器视觉系统应用解决方案的高科技企业。鼎纳致力于为包装印刷、电子、纺织、汽车制造、半导体、医疗制药等各行业客户提供专业自动化装配线、视觉检测设备和解决方案。
机器视觉-电池片
光伏作为目前有效的可再生清洁能源在替代传统能源方面有着诸多无可替代的优势，作为光伏关键部件的太阳能电池片行业也拥有光明的前景，近年来发展尤为迅猛。单晶硅太阳能电池片生产工序复杂，工业视觉检测传感器，从硅片切割到电极印刷不下近十道工序，上饶工业视觉检测，在腐蚀、边缘刻蚀、清洗、丝网印刷电极等制作过程中难免产生缺陷瑕疵，不仅太阳能电池片的外观受损，更可能影响对电池片的物理特性，产品次品或废品。
如何保证太阳能电池片质量，需要不断提高太阳能电池板的生产工艺水平，并进行有效的产品质量检查控制。传统人工检查已不能适应现代化的生产线，机器视觉检测技术的不断发展，为实现太阳能电池片的自动化检测提供非常好的解决方案。
太阳能电池片自动视觉检测系统，将产品缺陷检、尺寸、颜色识别过程同时进行，系统通过一次成像同时识别划伤断、栅、污点、印刷电极断线、刻蚀过度、崩边缺角等几十种缺陷类别。完全避免人员干预，实现高效率、高重复性、高可靠性的检查流程。目前，该设备已经通过国内多家太阳能电池板生产产家的验收与使用，成功应用在国内、外太阳能电池板生产流水线上，确保了生产线的产能以满足日益增长的太阳能产品市场。
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