光缆生产知识普及（一）
油膏主要有纤膏与缆膏，正常情况下纤膏应充满整个松套管，缆膏则应在压力下充满光缆缆芯的每一个缝隙。现在纤膏有充半满或更少的做法，缆膏则有的只是在缆芯外抹一层，有的则是在光缆两头充中间不充。这样会使光纤得不到好的保护，广东电缆外观针孔缺陷检测设备，影响光纤衰减等传输性能，防水性能差达不到国家标准，缺陷检测，一旦光缆意外渗水就会导致整条链路渗水报废。而正常情况下，即使意外渗水也只需修补渗水的一段就可以了，不需要重新来过。(国家标准要求阻水性能为：三米的光缆、一米的水柱压力，二十四小时不渗水。)若用差的油膏同样会出现以上问题，且可能会因为油膏的触变性差，会使光纤造成微弯损耗，整个链路传输特性不合格;若油膏带酸性还会与光缆中的金属材料发生析H反应析出氢分子，而光纤遇H衰减会迅速增大，致使整个链路中断传输。2、护套。光缆护套既要适应许多不同复杂的气候环境，又要保证长期(至少25年)的稳定。光缆护套不但要有一定强度，较低的热变形、磨耗、透水率、热回缩和磨擦系数，还要耐环境应力强，材料加工性能好等特点。少用或用不好的护套料虽然能够通过出厂验收，但因品质存在缺陷使用一段时间后会出现开裂、渗水，若用再生塑料顶替优质聚乙烯护套料则更为严重。
机器视觉
——上海尖刀视科技
机器视觉机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉（Machine vision）
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像抓捕、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头（定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头）、 相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：
⒈ 检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。
⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，广东光纤外观凹凸缺陷检测方法，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。但是机器视觉技术比较复杂，最主要的困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程，从而用计算机加以模拟。但尽管每一个正常人都是“视觉专家”，却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统是十分困难的任务。
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