薄膜表面缺陷检测
在薄膜的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，薄膜表面会出现诸如孔洞、蚊虫、黑点、晶点、划伤、斑点等瑕疵，严重影响了薄膜的质量，杭州CCD检测厂家，给生产商带来了不必要的损失。人眼往往不能及时准确的判断出瑕疵，尖刀视智能科技旗下薄膜在线视觉检测系统能在线对生产过程中产生的表面瑕疵进行高速、的检测，从而有效的节约了生产成本、提 高了产品质量。
一、项目目标
项目计划通过系统实现以下功能：
1、表面瑕疵：晶点、脏污、异物等;
2、表面镀膜：有无镀膜检测
二、系统介绍
2.1系统原理
2.1.1系统原理介绍
2.2.1 系统功能
1)、具屏幕即时显示检测结果及提示功能，有缺陷进行记录，数据记入数据库以供后期追溯;
2)、软件能显示缺陷图片、缺陷位置分布、缺陷数量统计以及生成相应分析报表;
3)、产品品质判据为开放式，客户可以自行修改;
4)、可以连接ERP系统。
2.2.2 图像检测结果
1.表面瑕疵凹凸缺陷检测：
2.有无镀膜检测：
如图所示，精度在0.1MM*0.1MM可以准确的检测出污点瑕疵。
2.3.2检测结果
机器视觉系统与人类视觉的差异
人类视觉的适应性很强，能够在复杂变化的环境中识别目标，具有高级智能，运用逻辑分析和推理能力去识别变化的目标，以及总计规律，虽然人类视觉对色彩的分辨能力强，但是极容易受人的心理影响，不能够很好的量化。而且对灰度的分辨能力也很差，一般只能分辨64个灰度级，在空间分辨能力上也不能够取得很好的效果，不能观看微小的目标。
机器视觉则不同，机器视觉的灰度分辨力很强，就目前来说，一般可以使用256灰度级，采集系统具有10bit，等灰度，现在有4K*4K的面阵摄像机和8K的线阵摄像机，通过备置各种光学镜头，可以观测小到微米大到天体的目标，机器视觉对环境的要求不高，适应性极强，另外可以根据需要添加防护装置，CCD检测，机器视觉的快门时间很快，可达到10微妙左右，高速相机帧率可到到1000以上，处理器的速度也越来快，虽然那可以利用人工智能机神经网络技术，但机器视觉的智能很差，不能很好地识别变化的目标，受硬条件的制约，目前一般的图像采集系统对色彩的分辨能力较差，但具有可量化的优点，机器视觉的不能地方案中，运用现代先进的控制技术，结合工业镜头，对物体的成像质量和检测标准都有了很大的提升。
工业镜头在机器视觉系统中扮演者眼睛的角色，镜头在基本功能就是实现光束变换，在机器视觉系统中，镜头的主要是将成像目标在图像传感器的光敏面上，镜头的质量直接影响到机器视觉系统的整体性能，合理的选择和安装镜头，是机器视觉系统设计的重要换季。不同的工业镜头的成像质量有着千差万别，就算是同一类型的工业镜头也是如此，这些差异取决于材质，加工精度和镜片结构的不同，同时也会导致不同档次的工业镜头价格从几百元到几万元的巨大差异，如普密斯的千万像素工业镜头，定位就在中高端市场，很多镜头设计及生产厂家打进高端产品市场，必须对产品有更高的要求。
视觉传感器可消除车轮紧固
Maclean Vehicle Systems (MVS)的诸多汽车紧固件产品之一便是不锈钢轮壳螺帽。螺帽是在多工位机上生产的，每个工位会同时处理两个零件。生产时必须对紧固件进行检测以确保螺帽的螺纹正确。MVS 起初用涡电流传感器进行这种检测，但其准确性不够理想，有时会造成代价高昂的分类错误。[图片]“我们看过许多视觉传感器。”MVS 制造控制工程师 TJ Konieczke 说。“有一些很敏感、让人望而生畏，难于学习，就像我们曾经用过的视觉系统。
Konieczke 在距两零件约五英寸的装配机检测台上以 45 度俯角安装了两个康耐视 Checker 101 视觉传感器。零件是用夹具放到检测台上的，并用弹簧固定器固定，所以其固定位置高度可能稍有差异。Konieczke 通过把检测工具拖放到他想检测的特征上完成视觉传感器的设置。首先，他用一个边缘查找工具定位零件的边缘，从而解决了位置差异。然后他用亮度查找工具寻找螺纹反射的光。
然后设置视觉传感器与操作装配机的可编程逻辑控制器(PLC) 交互。夹具将两个新零件固定到位后，PLC 便可提供静态输出。视觉传感器接收到该信息后，捕捉图像并检测零件。然后向 PLC 输出表示零件合格与否的信息。然后 PLC 根据检测结果将零件发送到合格或不合格的料箱中。
最近，MVS 根据康耐视 Checker 232 视觉传感器对应用进行了标准化。该传感器有更高的分辨率和更广的小特征检测视野，每分钟可以检测 1，600 个零件。视觉传感器不同于传统传感器只能从一个角度进行评测，CCD检测联系方式，它可以检测零件的位置并评测螺帽整个开口处的亮度，从而避免不正确的合格或不合格判定。由于避免了分类成本，视觉传感器的成本也得以迅速回收。视觉传感器还能让您确信不会把任何一个坏零件运给客户。“视觉传感器更稳定可靠，和传统传感器一样易于设置和操作，而且也不比传统传感器贵多少。”
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