机器视觉系统与人类视觉的差异
人类视觉的适应性很强，能够在复杂变化的环境中识别目标，具有高级智能，运用逻辑分析和推理能力去识别变化的目标，以及总计规律，虽然人类视觉对色彩的分辨能力强，但是极容易受人的心理影响，不能够很好的量化。而且对灰度的分辨能力也很差，一般只能分辨64个灰度级，在空间分辨能力上也不能够取得很好的效果，不能观看微小的目标。
机器视觉则不同，机器视觉的灰度分辨力很强，就目前来说，一般可以使用256灰度级，采集系统具有10bit，等灰度，现在有4K*4K的面阵摄像机和8K的线阵摄像机，通过备置各种光学镜头，可以观测小到微米大到天体的目标，机器视觉对环境的要求不高，适应性极强，另外可以根据需要添加防护装置，机器视觉的快门时间很快，线缆CCD表面缺陷检测，可达到10微妙左右，高速相机帧率可到到1000以上，处理器的速度也越来快，CCD表面缺陷检测厂家，虽然那可以利用人工智能机神经网络技术，但机器视觉的智能很差，不能很好地识别变化的目标，受硬条件的制约，目前一般的图像采集系统对色彩的分辨能力较差，但具有可量化的优点，机器视觉的不能地方案中，运用现代先进的控制技术，结合工业镜头，对物体的成像质量和检测标准都有了很大的提升。
工业镜头在机器视觉系统中扮演者眼睛的角色，镜头在基本功能就是实现光束变换，在机器视觉系统中，镜头的主要是将成像目标在图像传感器的光敏面上，镜头的质量直接影响到机器视觉系统的整体性能，合理的选择和安装镜头，是机器视觉系统设计的重要换季。不同的工业镜头的成像质量有着千差万别，就算是同一类型的工业镜头也是如此，这些差异取决于材质，加工精度和镜片结构的不同，同时也会导致不同档次的工业镜头价格从几百元到几万元的巨大差异，如普密斯的千万像素工业镜头，定位就在中高端市场，很多镜头设计及生产厂家打进高端产品市场，必须对产品有更高的要求。
薄膜表面缺陷检测
在薄膜的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，薄膜表面会出现诸如孔洞、蚊虫、黑点、晶点、划伤、斑点等瑕疵，严重影响了薄膜的质量，给生产商带来了不必要的损失。人眼往往不能及时准确的判断出瑕疵，尖刀视智能科技旗下薄膜在线视觉检测系统能在线对生产过程中产生的表面瑕疵进行高速、的检测，从而有效的节约了生产成本、提 高了产品质量。
一、项目目标
项目计划通过系统实现以下功能：
1、表面瑕疵：晶点、脏污、异物等;
2、表面镀膜：有无镀膜检测
二、系统介绍
2.1系统原理
2.1.1系统原理介绍
2.2.1 系统功能
1)、具屏幕即时显示检测结果及提示功能，有缺陷进行记录，数据记入数据库以供后期追溯;
2)、软件能显示缺陷图片、缺陷位置分布、缺陷数量统计以及生成相应分析报表;
3)、产品品质判据为开放式，客户可以自行修改;
4)、可以连接ERP系统。
2.2.2 图像检测结果
1.表面瑕疵凹凸缺陷检测：
2.有无镀膜检测：
如图所示，精度在0.1MM*0.1MM可以准确的检测出污点瑕疵。
2.3.2检测结果
锂电池涂布解决方案
一、锂电池行业概况
近几年来锂电池行业增长飞快，据有关调查所得2011年全球锂电池市场规模约为980亿元，2012年其市场规模增长到1200亿。在新能源汽车的推动下未来全球锂电池约持25%的增长!根据调查中国锂电池市场现阶段需求来自于消费电子行业的需求，CCD表面缺陷检测生产，但未来3年电动交通工具、工业、储能设备将是锂电池行业大发展的动力。2012年中国动力锂电池企业达到105家，而2008年时仅有10家，中国锂电池企业正在呈飞速增长的趋势。
二、尖刀视锂电池极片检测:
1、产品简介:锂电池电极在线视觉检测系统可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上，无需对原有设备进行改造，用户可根据生产线的空间和工艺特 点选择灵活安装位置。该检测系统采用高分辨线扫 CCD 成像技术以及先进的数字图像处理信号处理分析技术，实现了对涂布的涂 层质量、涂层尺寸等检测。
2、产品优势:锂电池检测系统可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上，无需对原有设备进行改造，用户可根据生产线的空间和工艺特 点选择灵活安装位置。该检测系统采用高分辨线扫 CCD 成像技术以及先进的数字图像处理信号处理分析技术，实现了对涂布的涂 层质量、涂层尺寸等检测。
3、质量地图报告:缺陷记录能够被自动的转换成质量地图报告，在质量地图上，用户可以方便直观的查看到缺陷的XY位置信息和缺陷内容。这些数据也能够从数据库导出，提供给用户做质量管理追溯分析。
分条检测:通过设置选择分条方案和余料边界参数，涂布可按照后续分条工艺被分成多个区域，每一个区域可以按照相同或独立的参数 进行检测。
4、避免成品缺陷浪费:对涂布质量缺陷进行检测并标识，利用标识和剔除废品信号在制造成品电芯之前挑出废品，能够为企业减少材料和产线的浪费，通过缺陷信息的实进输出，CCD表面缺陷检测，帮助企业及时掌握设备生产情况，调整设备，提高产品品质。
5、强大的算法平台:采用64位操作系统，利用多线程编程技术，实现多核负载平衡，提升算法检测效率，利用亚像素搜索技术，敏锐的捕获微小缺陷信息，采用深度学习的算法，从各个维度对缺陷的特征信息进行学习分类。
三 常见缺陷类型：（漏铂、暗斑、缺料）；
常见的产生原因：
漏箔：涂覆区内部的无涂层区，或涂层脱落露出基材的区域。极耳部位带料：极耳处粘附浆料而呈浅黑色。胶带：前工序极卷连接用胶带粘在极片表面。
(1)露箔 (2)极耳带料 (3)胶带
常见的缺陷类型：
三、现场图片与视频
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