检测系统在质量管理中的应用
随着软包装市场的不断发展，对于产品质量的要求也水涨船高，面对越来越严格的产品标准，和外部日趋增加的竞争压力，在不断探索如何降低废品率，节约成本的过程中，提出了众多的解决方案，其中一项，就是采取自动检测系统，取代传统的人眼直接检测和频闪灯检测。
众所周知，凹印作为目前国内PE软包装的主要印刷方式，其印刷精美，墨层厚实，产品效果样式丰富，已经获得业内外的认可。但是在实际的印刷生产中，挂脏、拖尾、线条等印刷缺陷，也困扰着一线生产操作人员。以往我们往往采用人眼辨别，制袋挑选等方式，多道把关，力图将残次品识别和挑选出来，效果虽然令人满意，但是其效率低，耗费工时多，成为影响工厂整体产能的“短板”。
凹印的印刷原理决定了其印刷缺陷的产生无法避免，无论是油墨结皮、刮刀磨损或者是墨槽的杂质，都不能一劳永逸的提出解决方案，从而完全杜绝；工人的素养再高，也不能保证上班时间一直保持全神贯注的状态；而客户的抱怨和投诉又要求生产部门找出切实可行的方案，最终，我们选择了北京凌云光技术有限责任公司生产的全自动软包装缺陷检测系统。
根据操作员的实际应用，软件能够自动辨别设定几大类缺陷，例如线条、套色偏差、拖尾等，在操作界面上显示出来，并辅以声光报警，提示操作人员留意。一方面能够减轻操作员的劳动强度，能够在机器运转的情况下，抽出更多时间准备下一组订单，从而减少换版时间；另一方面，即使是新员工，在接受简单的培训之后，也能够辨识大部分印刷缺陷，并根据操作规程进行处理。在提升品质，增加产能的基础上，操作员反而从简单重复的工作中解放了出来，这对于工厂和操作员而言，都有积极的意义。
目前国内外众多厂商都推出了各自的自动检测系统，以我司为例，除印刷部配置北京凌云的设备之外，在后道工序也配备了其他两种检测系统，经过一段时间的运行，我们也总结了一些检测系统使用的经验，在这里写出来供大家参考：
检测系统需要根据公司的产品类型和特点，对软件和硬件进行适当的改装。软包装领域产品门类众多，检测系统很难完全符合工厂方方面面的需求，因此，需要检测系统供应商提供便捷的改装、软件改动和升级等服务。在这方面，相比跨国服务高昂的服务费用、语言差异、时效性不足，选择国产设备的便利性是显而易见的。
如何在提升产品生产效率的同时，将操作员“解放”出来，需要根据自身公司的情况，对操作规程、操作习惯做一定的调整。让员工更加高效的利用时间，让设备替代繁重的重复动作，能够获得事半功倍的效果。
检测系统的设计特点，对其使用的场合有很大影响。目前市面上的检测系统按照设计原理，可以分为两大类：产品前一张与后一张对照（不断变化的判定标准）和所有产品与同一张对照（固定的判定标准）。后一类产品更加适合在印刷机上使用，尤其在判定色差、套印偏差等缺陷的场合，后一类产品有独到的优势。目前设备已经能够在绝大部分情况下，取代人眼对印刷缺陷进行识别。公司印刷工序的废品率今年以来持续降低，设备运行平稳，对此，生产现场对于高层的决策非常认可。
相信激烈的市场竞争，势必催生新一轮软包装行业技术革新的浪潮，在这样的背景下，只有不断提升企业在质量、管理、技术、成本上的优势，才能够保证公司的永续发展，业务的不断延伸。而在线检测系统，将作为一种优秀的手段，得到更多人的青睐。
机器视觉系统之图像处理技术解析
开发了用于显微视觉对准装配的自动聚焦系统.系统采用基于图像空 域分析的聚焦方式.首先通过对比，选择计算量的y向一阶差分算子作为系统的聚焦测度;然后通过合理选择聚焦窗口，优化了聚焦效果;最后提出一种不同于 通常爬山法的自动聚焦策略，实现该方法的核心是建立聚焦函数与离焦量之间的函数关系，错位图像分析价格多少，本系统采用3次样条插值估算未测聚焦函数值的办法构建了这种函数关 系.应用结果表明该系统自动聚焦的准确性与实时性满足要求.
在机器视觉系统中，视觉信息的处理技术一般依赖于图像处理方法，通常它包括数据编码、图像增强、图像传输和数据平滑、边缘锐化、图像分割、图像的特征抽取、图像识别与理解等相关内容。通过这些图像处理后，昆山凹槽图像分析厂家，输出图像的质量有了相当程度的改善，这不仅改善了图像的视觉效果，而且有利于计算机对图像进行分析，处理和识别。
机器视觉的系统图像增强，图像的增强是用来调整图像的对比度，饱和度等质量指标，突出图像中的重要细节，从而改善图像的质量和视觉效果，通常我们采用灰度直方图修改技术进行图像增强，从多方面多角度增强图像的实现效果和显示质量，反映图像质量的工具叫做灰度直方图，这是一种表示一幅图像灰度分布情况的统计特性图表，其所表示的参数与对比度紧密相连，也是反应图片质量的重要指标。
一般情况下，在技术机表示的一幅二维素字矩阵，其矩阵中的元素是处在相应坐标位置的图像灰度值，这个灰度值是离散化的整数。一般取0，1，等等，这些离散的数据。
有人可能想知道为什么是一串离散的数字，实际上这是由于计算机中的一个字节所表示的数值范围通常在0~255之间，另外，我们的人眼肉眼也只能分辨32个左右的灰度级，所以，用一个字节表示灰度即可，也是非常适合用来表示图像质量。
但是，夹杂物图像分析哪家好，从直方图仅能统计某及灰度像素出现的概率上看，用直方图反映图像质量，显示不出该像素在图像中的二维坐标。正因如此，图像分析，不一样的图像就有非常大的可能性，也就是具有相同的直方图，二通过灰度直方图形状，就能判断出该图像的清晰度和黑白对比度，这就是机器视觉系统中图片处理技术，以及反映图片质量的灰度直方图。
机器视觉系统的性能优势及功能有哪些
1、 接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2、 具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
3、 能够长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
4、 具备定位功能，能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出。此功能多用于全自动装配和生产，譬如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂，多配合自动执行机构（机械手、焊枪、喷嘴等）。
5、 测量功能，能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。
6、 缺陷检测功能，这是机器视觉系统用的最多的一种功能，它可以检测产品表面的一些信息。譬如：包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有没有油污灰尘、塑料件有没有穿孔、有没有注塑不良等；基本上，产品的品质需要用人眼来判断的，都可以尝试用视觉技术来替代，获得更有的产品性能。苏州鼎纳自动化技术有限公司是一家专注于机器视觉检测技术，从事数字图像采集、产品研究、设计、开发、推广及机器视觉系统应用解决方案的高科技企业。鼎纳致力于为包装印刷、电子、纺织、汽车制造、半导体、医疗制药等各行业客户提供专业自动化装配线、视觉检测设备和解决方案。
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