读码与字符识别,字符质量读码与字符识别,尖刀视

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读码与字符识别,字符质量读码与字符识别,尖刀视

金属件全尺寸检测 汽车零部件及数码像机零件尺寸检查。 在未加视觉检查之前,此项检查主要依赖员工 肉眼在线检查。因人眼疲劳等不可抗拒因素,不仅有部份不良产品会漏检。而且长时间检查影响员工视力,人员流失大。  各类五金件  视觉功能:  ...


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金属件全尺寸检测

 汽车零部件及数码像机零件尺寸检查。 在未加视觉检查之前,此项检查主要依赖员工 肉眼在线检查。因人眼疲劳等不可抗拒因素,不仅有部份不良产品会漏检。而且长时间检查影响员工视力,人员流失大。  

各类五金件  

视觉功能:

  1、自动识别不合格品,并将其捡出;

  2、高清相机能分辨识别0.01mm的细小差别;

  3、自动检查金属关键尺寸,平面度等;

  视觉检测优势:

  1、员工劳动强度大大降低,流失消除;

  2、节省了检查人员,减少了产品反工工时;

  3、提升工厂在客户中的科技形象,并令其对产品质量有充分的信心;

  二、系统参数

  版 本: DotoVS @ 2010 ~2015

  语 言: 英文/简体中文/繁体中文

  操作系统: WinXP/Win7/Win8

  相机扩展: 支持6台或以下相机

  I/O端口: RS232通讯、IO通讯

  检查工具: 用户自定义,根据客户要求量身定制

  远程管理: 支持

  数据保存: 支持


视觉传感器可消除车轮紧固

Maclean Vehicle Systems (MVS)的诸多汽车紧固件产品之一便是不锈钢轮壳螺帽。螺帽是在多工位机上生产的,每个工位会同时处理两个零件。生产时必须对紧固件进行检测以确保螺帽的螺纹正确。MVS 起初用涡电流传感器进行这种检测,汽车读码与字符识别,但其准确性不够理想,有时会造成代价高昂的分类错误。[图片]“我们看过许多视觉传感器。”MVS 制造控制工程师 TJ Konieczke 说。“有一些很敏感、让人望而生畏,读码与字符识别,难于学习,就像我们曾经用过的视觉系统。

Konieczke 在距两零件约五英寸的装配机检测台上以 45 度俯角安装了两个康耐视 Checker 101 视觉传感器。零件是用夹具放到检测台上的,零件条码读码与字符识别,并用弹簧固定器固定,所以其固定位置高度可能稍有差异。Konieczke 通过把检测工具拖放到他想检测的特征上完成视觉传感器的设置。首先,他用一个边缘查找工具定位零件的边缘,从而解决了位置差异。然后他用亮度查找工具寻找螺纹反射的光。

然后设置视觉传感器与操作装配机的可编程逻辑控制器(PLC) 交互。夹具将两个新零件固定到位后,PLC 便可提供静态输出。视觉传感器接收到该信息后,捕捉图像并检测零件。然后向 PLC 输出表示零件合格与否的信息。然后 PLC 根据检测结果将零件发送到合格或不合格的料箱中。

最近,MVS 根据康耐视 Checker 232 视觉传感器对应用进行了标准化。该传感器有更高的分辨率和更广的小特征检测视野,每分钟可以检测 1,600 个零件。视觉传感器不同于传统传感器只能从一个角度进行评测,它可以检测零件的位置并评测螺帽整个开口处的亮度,从而避免不正确的合格或不合格判定。由于避免了分类成本,视觉传感器的成本也得以迅速回收。视觉传感器还能让您确信不会把任何一个坏零件运给客户。“视觉传感器更稳定可靠,和传统传感器一样易于设置和操作,而且也不比传统传感器贵多少。”


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