钢板瑕疵检测系统目标
在钢板轧制的过程中，对钢板表面缺陷检测是一种简单重复性的、速度较快的、精力高度集中的工作，这样就给检测人员带来很大的压力，而且在检测人员目视检测过程中，必须降低钢板移动速度，相应的钢板轧制速度跟着降低，CCD外观检测联系方式，生产效率必然下降，同时，检测人员不可避免地受到疲劳、心情、感觉和技术水平的客观影响，很难做到和定量，另外，CCD外观检测哪里有，瑕疵的记忆存储分析比较也很困难。
为了降低检测人员在检测过程中的劳动强度，CCD外观检测，提高生产效率，我们根据的要求和想法，提出钢板瑕疵检测系统的智能机器视觉检测方案。该系统在生产线上轧机与下一道工序之间安装一个暗箱，钢板被轧制后首先要经过这个暗箱，在暗箱中安装摄像机和光源实时采集钢板表面图像，并传送到PC机上，PC机通过图像处理的各种算法把采集到的图像进行快速准确的识别，从而完成在轧制过程中钢板表面是否存在瑕疵的检测，并以标识的形式给出瑕疵的位置，并给出报警信号。
另外，电脑还可以记录和存储瑕疵的图片，以及图片在被检测钢带卷绕中的位置，以供对整个钢带的质量进行定量的分析和评估。
钢板瑕疵检测系统采用智能机器视觉自动识别的要求，必须解决以下主要问题：
●系统必须能在线检测钢板表面的瑕疵，如划痕、刮伤、孔洞、结疤、垫坑等表面异常。钢带的运行速度不大于每分钟120米，系统都可以正常工作。
●系统能应对因钢板宽度变化、以及钢板在移动过程中产生的扭曲或倾斜、钢板表面有油污或水滴所造成的干扰。
●瑕疵检测具备自学习、自适应功能适合于不同宽度、不同颜色、不同速度的要求，还必须应用模式识别、自动暴光、防抖动、瑕疵报警等功能。瑕疵检测和瑕疵报警是动态实时的。
●系统必须具备精度高、故障点少等特点，需用工业级数字摄像机和工业级PC机相接合来完成系统任务。
●系统必须有光机电一体化设计应用技术，确保系统集成高效。
当铜板表面有瑕疵时，瑕疵处的光线反射线路改变，摄像头能捕捉到这一现象，并把图像传送到PC机上，PC机根据图像处理软件把图像进行处理，提取出瑕疵部分，并以标识的形式给出瑕疵的位置和报警信号。且瑕疵的位置和报警信号以友好的人机界面给出，且是实时的。
为了满足比较高的要求，和贵公司的现场情况，我们采用高分辨率的工业级线阵摄像机和工业用PC机构成系统，摄像机用来获取图像，PC机用来处理图像数据、在图像中标识出瑕疵的位置和给出报警信号。
另外，电脑还可以记录和存储瑕疵的图片，以及图片在被检测铜带卷绕中的位置，以供对整个铜带的质量进行定量的分析和评估。
系统框图:
摄像机采集图像后，分别依次通过网口进入PC机进行一系列的处理，框图如下：
钢板瑕疵检测系统框图
系统性能指标
1、钢板瑕疵检测系统能在0.2秒内给出是否存在瑕疵，若钢板表面存在瑕疵，标识出瑕疵位置且报警提示。
2、对有瑕疵的图像进行保存，有待钢板质量评估以及其它后续处理。
3、钢板瑕疵检测系统检测瑕疵大小的误差精度可调。
对于钢带移动速度不大于120m/min，精度可达：
a、面积瑕疵：0.1mm2; b、线瑕疵：0.3mm(宽度)*1mm(长度)
4、通过友好人机界面在图像中标识出瑕疵的位置，并给予报警提示。
5、系统可以记录和存储瑕疵的图片，CCD外观检测哪家好，以及图片在被检测钢带卷绕中的位置，以供对整个钢带的质量进行定量的分析和评估。
软件主要流程和人机界面
系统流程图和人机界面
常见表面瑕疵种类
机器视觉-电池片
光伏作为目前有效的可再生清洁能源在替代传统能源方面有着诸多无可替代的优势，作为光伏关键部件的太阳能电池片行业也拥有光明的前景，近年来发展尤为迅猛。单晶硅太阳能电池片生产工序复杂，从硅片切割到电极印刷不下近十道工序，在腐蚀、边缘刻蚀、清洗、丝网印刷电极等制作过程中难免产生缺陷瑕疵，不仅太阳能电池片的外观受损，更可能影响对电池片的物理特性，产品次品或废品。
如何保证太阳能电池片质量，需要不断提高太阳能电池板的生产工艺水平，并进行有效的产品质量检查控制。传统人工检查已不能适应现代化的生产线，机器视觉检测技术的不断发展，为实现太阳能电池片的自动化检测提供非常好的解决方案。
太阳能电池片自动视觉检测系统，将产品缺陷检、尺寸、颜色识别过程同时进行，系统通过一次成像同时识别划伤断、栅、污点、印刷电极断线、刻蚀过度、崩边缺角等几十种缺陷类别。完全避免人员干预，实现高效率、高重复性、高可靠性的检查流程。目前，该设备已经通过国内多家太阳能电池板生产产家的验收与使用，成功应用在国内、外太阳能电池板生产流水线上，确保了生产线的产能以满足日益增长的太阳能产品市场。
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