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不干胶标签视觉检测设备  功能   检测标签印刷中缺陷,字符,编码等不良品  检测幅宽 50mm-350mm  张力范围 1~10kg  料卷直径 650mm  纸筒内径 3英寸  适用范围 各类不干胶标签、药品包装等  纸张克重范围...


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不干胶标签视觉检测设备

  功能

   检测标签印刷中缺陷,字符,编码等不良品

  检测幅宽 50mm-350mm

  张力范围 1~10kg

  料卷直径 650mm

  纸筒内径 3英寸

  适用范围 各类不干胶标签、药品包装等

  纸张克重范围 60~350g

  检测速度 160m/min

  点状缺陷检测精度 0.1m㎡

  套印偏差 ±0.1mm

  本系统是在不干胶防伪标签生产检测过程中,检测商标的关键标识字的有无、质量好坏、位置正确与否;检测金属防伪线是否存在缺失、扭曲、偏摆;对号码字母和数字进行OCR文字识别、检查缺失和印刷质量问题;

  检查是否存在缺枚(缺张、掉头)或模切没有切开(联张)的情况、监测关键的位置是否有印刷

  质量问题等。该系统解决了防伪标签的质量检测过程中人工测量的不统一和不连续性问题,同时提高防伪标签的检 测速度4-8倍。系统整体采用具有高稳定性的智能相机来采集和处理图像,克服了高速视觉检测时难以克服的易受外界干扰、维护多、变更复杂等缺点!

  性能指标

  1.可适用于不同大小幅面的标签,根据幅面的要求来设定检测位置;

  2.检测系统适用于原人工检测设备升级改造和全新检测设备配套;

  3.实现产品高速检测,速度达到80/秒;系统能够人工设定速度限定阀值,产品包装读码与字符识别,

  4.检测运行速度超过该值时报警并提示降速,保证系统的稳定性;

  5.同时检测金属防伪线、标志字、字符和数字、标签位置和印刷质量等;

  6.可动态调整检测参数阈值的设置和修改,能根据防伪标签的生产情况和质量判断标

  准来实时调整检测系统的

  检测标准

  1. 对错误工件能及时准确发出停机控制信号,确保检测功能,不出现漏检,能生成错误结果的信息文件,包含对应的错误图像文件名,并能打印输出;

  2.系统能够自检其主要设备的状态是否正常,并配置设备状态指示灯;同时能够设置系统维护人员、使用人员的操作权限;

  3.实时显示检测画面,中文界面,可以浏览最近几次不合格品的图像,具有存储和实时察看错误工件图像的功能。

  系统应用

  一. 应用领域

  该系统可以用于半透明或透明的防伪标签的印后质量检测等设备上,取代人工检测,提高检测的准确性和速度。

  针对不同的需求该设备可以提供在原有的人工检测设备上进行升级改造,也可以为抽检生产线提供整体的检测 设备, 做到对出产产品检测。



机器视觉系统之图像处理技术解析

开发了用于显微视觉对准装配的自动聚焦系统.系统采用基于图像空 域分析的聚焦方式.首先通过对比,选择计算量的y向一阶差分算子作为系统的聚焦测度;然后通过合理选择聚焦窗口,字符质量读码与字符识别,优化了聚焦效果;最后提出一种不同于 通常爬山法的自动聚焦策略,实现该方法的核心是建立聚焦函数与离焦量之间的函数关系,本系统采用3次样条插值估算未测聚焦函数值的办法构建了这种函数关 系.应用结果表明该系统自动聚焦的准确性与实时性满足要求.  

在机器视觉系统中,视觉信息的处理技术一般依赖于图像处理方法,通常它包括数据编码、图像增强、图像传输和数据平滑、边缘锐化、图像分割、图像的特征抽取、图像识别与理解等相关内容。通过这些图像处理后,输出图像的质量有了相当程度的改善,这不仅改善了图像的视觉效果,而且有利于计算机对图像进行分析,处理和识别。

机器视觉的系统图像增强,图像的增强是用来调整图像的对比度,饱和度等质量指标,突出图像中的重要细节,从而改善图像的质量和视觉效果,通常我们采用灰度直方图修改技术进行图像增强,读码与字符识别,从多方面多角度增强图像的实现效果和显示质量,反映图像质量的工具叫做灰度直方图,这是一种表示一幅图像灰度分布情况的统计特性图表,其所表示的参数与对比度紧密相连,也是反应图片质量的重要指标。

一般情况下,在技术机表示的一幅二维素字矩阵,其矩阵中的元素是处在相应坐标位置的图像灰度值,这个灰度值是离散化的整数。一般取0,1,等等,二维码读码与字符识别,这些离散的数据。

有人可能想知道为什么是一串离散的数字,实际上这是由于计算机中的一个字节所表示的数值范围通常在0~255之间,另外,我们的人眼肉眼也只能分辨32个左右的灰度级,所以,用一个字节表示灰度即可,也是非常适合用来表示图像质量。

但是,从直方图仅能统计某及灰度像素出现的概率上看,用直方图反映图像质量,显示不出该像素在图像中的二维坐标。正因如此,不一样的图像就有非常大的可能性,也就是具有相同的直方图,二通过灰度直方图形状,就能判断出该图像的清晰度和黑白对比度,这就是机器视觉系统中图片处理技术,以及反映图片质量的灰度直方图。


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