线缆表面缺陷检测
一、样品
二、要求
1、线缆表面缺陷检测：
1)、脱料、划伤破裂、突出的皮层、斑点凸起、凹陷、叠接等缺陷，读码与字符识别，
2)、线缆变细，变粗等，
3)、灵敏度参数可调。
2、字符印刷质量检测
1)、线缆表面字符印刷质量检测
2)、对线缆长度数字的字符识别，并能自动累加数学计算。
三、检测步骤
1.系统原理
2.实验图
四、检测结果
线缆表面缺陷检测是采用3条互成120度的视觉投影，可以无盲区的检测到产品的细小缺陷，产品包装读码与字符识别，即使缺陷很小而且高速也能检测到;线缆字符印刷质量检测是通过视频分析OCR字符识别来实现;同时具有系统软件管理与数据分析功能。
1、线缆表面缺陷检测
1)、脱料、划伤破裂、突出的皮层、斑点凸起、凹陷、叠接等缺陷，
2)、线缆变细，变粗等，
3)、灵敏度参数可调。
a、以下示意图表示了测量设备在一个轴向上的结构， 这种结构可以有效保证测量结果的准确性。
b、以下示意图表示了测量设备在三个轴向上的结构。采用三个维度的检测结构， 这种结构可以有效保证测量结果的准确性。
在电线线缆的外观缺陷检测中，采用3条互成120度，可以无盲区的检测到产品的细小缺陷，即使缺陷小而且高速也能检测到。
c、以下示意图表示了测量设备的检测特征。对于产品的特征缺陷特征，特别是缺陷较小不是非常明显是，基本能实现”零缺陷”，可以有效保证产品质量的准确性.
d.测量设备的技术参数
检测方向：3
检测方式：非接触式连续测量
检测精度：0.002-0.999mm 灵敏度设定值的±1%
检测速度：5M/Min-1500M/Min
警报输出：红色LED亮，报警常开接点闭合
报警时间：0.1s
使用温度：-5℃- +55℃
功 耗：10~20W
2、字符印刷质量检测
1)、线缆表面字符印刷质量检测
2)、对线缆长度数字的字符识别，并能自动累加数学计算。
a、以下示意图表示了字符质量检测系统结果图。
b、 测量设备的技术参数
检测方式：光学非接触式连续测量
检测速度：1M/Min-600M/Min
检测方向角：线缆字符旋转角度范围30度
警报输出：红色LED亮，报警常开接点闭合，数据输出
报警时间：0.1s
使用温度：-5℃- +55℃
五、系统软件管理与数据分析平台
1)、线缆缺陷报警次数统计功能
2)、线缆印刷质量报警次数统计功能
3)、线缆报警缺陷输出警报功能
4)、线缆印刷质量输出报警功能
5)、线缆质量输出图形界面功能
6)、线缆数据支持二次开发功能
实例展示
线缆表面缺陷检测仪是能够采集、显示和分析产品表面每一平方毫米的工具。分析内容包括：电缆护套、管道、管件、棒材和水溶胶带表面。这是目前检测表面缺陷最彻底的方法。表面缺陷检测器记录缺陷位置以及保存缺陷图片。操作员可以通过使用表面缺陷检测器来查看当前表面图片，最近一次的表面缺陷图片以及缺陷尺寸。工程和生产监督人员还可以通过表面缺陷检测器来检查缺陷，而无需去查看缺陷本身，喷码质量读码与字符识别，并且根据生产批号，导出报表。使用尖刀视智能科技表面缺陷检测器，您可确保发送给您客户的产品符合高标准要求，准确高效的提高产品质量。
主要性能
?检测电线、电缆护套、金属管、裸线、胶带上的小孔、膨胀、凹凸、表面污点
?支持线速度高达400米/分钟
?根据所需覆盖范围和缺陷尺寸要求，可配置两个、三个、或四个摄像头
?在发现任何缺陷的同时，警告操作员或其它生产设备
?记录所有缺陷，用于质量保证记录或用于操作员确认
?保存每个缺陷的位置信息，以便操作员轻易找到这些缺陷
?软件分析产品整个360度圆周以及保证轴向覆盖率。
汽车正时链条视觉尺寸检测
汽车正时链条等五金件加工过程中，二维码读码与字符识别，由于产品属于低值、量大类型，传统的接触式机械测量方法，无论速度、精度都根本无法满足要求。
视觉检测系统原理：
本机利用机器视觉自动测量五金件的相关尺寸，将需要由人工检查的传统测试过程自动化，消除人为的检查误差，更有效地提高产品品质。配备自动上料和下料系统，大大提高了生产效率。
由人工将批量五金件放入自动送料振动盘，经分料机构将产品送到测试机构，程序测试完成后，由送料机构将OK品和NG品分别性能指标
◇ 检查内容： 孔距、偏孔、缺失、多料;
◇ 视场大小： 12*15毫米，可调;
◇ 检测速度： 3个/秒。
◇ 检测数据： 数据库存储，可做数据分析输出(选项)。
应用范围: 适用于各类五金件，如汽车正时链条、连接件等。
尖刀视(图)_二维码读码与字符识别_读码与字符识别由尖刀视智能科技（上海）有限公司提供。尖刀视智能科技（上海）有限公司（www.advanceviews.com）为客户提供“表面缺陷检测 视觉检测 瑕疵检测 模具监视器 CCD检测 ”等业务，公司拥有“尖刀视ADVANCE”等品牌。专注于电子、电工产品制造设备等行业，在上海 闵行区 有较高知名度。欢迎来电垂询，联系人：孙小姐。
