机器视觉系统超越传统化视觉
应对机器人工业与工业自动化疾速开展，联系相机与图像处置以替代或补强人力的机器视觉技能与有关使用继续升温，并在工业检查与制作范畴获得了广泛的布置。但是，关于逾越传统使用以外的平常日子与其他范畴，机器视觉依然深藏着无限潜力与商机。
曩昔几年来，这个以常识为导向的工业经历机器视觉体系的组件与模块日益复杂化;另一方面，瑕疵影像识别哪里有，与机器视觉体系有关的商场使用也继续拓展到逾越工业制作以外的新使用范畴，光洁度影像识别十大品牌，特别是现在当硬件尺度减缩以及嵌入式体系继续展示动能之际，即将来临的纳米技能、领先传感器、机器对机器(M2M)通讯体系以及物联网(IoT)等新式技能开展，将进一步推动机器视觉使用拓展至花费性电子、可穿戴设备、轿车领先驾驶辅佐体系(ADAS)以及智能化监控等更靠近群众日子的范畴。
依据商场调查组织MarketsandMarkets在上一年发布的调查报告指出，2012年机器视觉体系与组件的全球商场规模超过30亿美元，影像识别，估计在2013-2018年间将以8.2%的年复合生长率(CAGR)生长，在2018年曾经到达50亿美元。全球机器视觉商场带来的新商机现已成为业界厂商关注的焦点。
铜带表面缺陷检测
1、项目目标项目计划通过系统实现以下功能：
1. 铜带划伤。
2. 检测铜带凹凸缺损。
智能自动检测系统可以减少人工，提升质量，提高生产效率，形成产品质量和企业的核心竞争力。2、系统介绍2.1系统原理系统由机械结构与视觉检测系统组成，具体如图2所示：
图二 系统组成
产品进入生产线，经过视觉系统的处理，给出一个决策。
图三 视觉系统组成
图3是视觉系统的组成，其检测原理是：通过电控模块输出触发信号，系统收到工作到位触发信号后，自动采集图像，针对此系统开发的图像处理软件实时对采集到得图片根据客户提出的工艺标准进行处理和分析，并将处理结果输出至报警控制系统。2.2系统测试结果下述是样品检测测试结果
2.3 软件测试结果
2.3 软件测试结果
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