金属表面缺陷检测设备,表面缺陷检测设备,尖刀视(图)

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金属表面缺陷检测设备,表面缺陷检测设备,尖刀视(图)

 齿轮外观及尺寸检测系统      为什么加工零件需要做机器视觉检测 ,在大批量五金加工,大批量零件加工人工抽检的方法显得有点不靠谱了,铝箔表面缺陷检测设备,大批量的五金零件可以通过结合自动化设备实现机器在线视觉检测自动化。  机器视...


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 齿轮外观及尺寸检测系统

      为什么加工零件需要做机器视觉检测 ,在大批量五金加工,大批量零件加工人工抽检的方法显得有点不靠谱了,铝箔表面缺陷检测设备,大批量的五金零件可以通过结合自动化设备实现机器在线视觉检测自动化。

  机器视觉系统检测速度快:(与系统算法有关)因为机器视觉系统要与高端的摄像头,高端的处理器,再结合我们精简的算法,运行速度可以达到0.1秒每个产品或在更少的时间内实现机器视觉检测。

  

      可以检测五金件的大小尺寸:在五金件视觉检测中物件的大小尺寸检测是最为常见的一种。

  可以检测五金零件的表面是否存在缺陷:这种机器视觉检测要求可以跟据零件表面的产品特性作对比,实现大批量在线检测也足于。

  多种功能同时实现在流水线上:可以在同一流水线上实现二种,三种或多种质量检测要求。而不影响到他的检测质量及检测效率。  样品名称 齿轮 系统等级 3 样品编号

  附公差尺寸图纸   样品尺寸   检测范围 14*10mm

  检测内容1 齿峰高度 对应公差 ±0.03

  检测内容2   齿谷高度 对应公差 ±0.03

  检测内容3     对应公差

  客户要求 速度要求   安装尺寸要求

  环境要求   电气接口要求

  系统配套方式 (配套自动线或单机台,IO接口或通信接口要求)

  图像系统配置 相机配置 500万像素 相机帧率 14fps 图像分辨率 2558*1936

  图像精度 0.005mm 检测速度 500ms 镜头倍数



钢板瑕疵检测系统目标

在钢板轧制的过程中,对钢板表面缺陷检测是一种简单重复性的、速度较快的、精力高度集中的工作,这样就给检测人员带来很大的压力,而且在检测人员目视检测过程中,必须降低钢板移动速度,相应的钢板轧制速度跟着降低,生产效率必然下降,同时,检测人员不可避免地受到疲劳、心情、感觉和技术水平的客观影响,很难做到和定量,另外,瑕疵的记忆存储分析比较也很困难。

为了降低检测人员在检测过程中的劳动强度,提高生产效率,我们根据的要求和想法,线缆表面缺陷检测设备,提出钢板瑕疵检测系统的智能机器视觉检测方案。该系统在生产线上轧机与下一道工序之间安装一个暗箱,钢板被轧制后首先要经过这个暗箱,在暗箱中安装摄像机和光源实时采集钢板表面图像,并传送到PC机上,PC机通过图像处理的各种算法把采集到的图像进行快速准确的识别,从而完成在轧制过程中钢板表面是否存在瑕疵的检测,并以标识的形式给出瑕疵的位置,金属表面缺陷检测设备,并给出报警信号。

另外,表面缺陷检测设备,电脑还可以记录和存储瑕疵的图片,以及图片在被检测钢带卷绕中的位置,以供对整个钢带的质量进行定量的分析和评估。

钢板瑕疵检测系统采用智能机器视觉自动识别的要求,必须解决以下主要问题:

●系统必须能在线检测钢板表面的瑕疵,如划痕、刮伤、孔洞、结疤、垫坑等表面异常。钢带的运行速度不大于每分钟120米,系统都可以正常工作。

●系统能应对因钢板宽度变化、以及钢板在移动过程中产生的扭曲或倾斜、钢板表面有油污或水滴所造成的干扰。

●瑕疵检测具备自学习、自适应功能适合于不同宽度、不同颜色、不同速度的要求,还必须应用模式识别、自动暴光、防抖动、瑕疵报警等功能。瑕疵检测和瑕疵报警是动态实时的。

●系统必须具备精度高、故障点少等特点,需用工业级数字摄像机和工业级PC机相接合来完成系统任务。

●系统必须有光机电一体化设计应用技术,确保系统集成高效。

当铜板表面有瑕疵时,瑕疵处的光线反射线路改变,摄像头能捕捉到这一现象,并把图像传送到PC机上,PC机根据图像处理软件把图像进行处理,提取出瑕疵部分,并以标识的形式给出瑕疵的位置和报警信号。且瑕疵的位置和报警信号以友好的人机界面给出,且是实时的。

为了满足比较高的要求,和贵公司的现场情况,我们采用高分辨率的工业级线阵摄像机和工业用PC机构成系统,摄像机用来获取图像,PC机用来处理图像数据、在图像中标识出瑕疵的位置和给出报警信号。

另外,电脑还可以记录和存储瑕疵的图片,以及图片在被检测铜带卷绕中的位置,以供对整个铜带的质量进行定量的分析和评估。

系统框图:

摄像机采集图像后,分别依次通过网口进入PC机进行一系列的处理,框图如下:

钢板瑕疵检测系统框图

系统性能指标

1、钢板瑕疵检测系统能在0.2秒内给出是否存在瑕疵,若钢板表面存在瑕疵,标识出瑕疵位置且报警提示。

2、对有瑕疵的图像进行保存,有待钢板质量评估以及其它后续处理。

3、钢板瑕疵检测系统检测瑕疵大小的误差精度可调。

对于钢带移动速度不大于120m/min,精度可达:

a、面积瑕疵:0.1mm2; b、线瑕疵:0.3mm(宽度)*1mm(长度)

4、通过友好人机界面在图像中标识出瑕疵的位置,并给予报警提示。

5、系统可以记录和存储瑕疵的图片,以及图片在被检测钢带卷绕中的位置,以供对整个钢带的质量进行定量的分析和评估。

软件主要流程和人机界面

系统流程图和人机界面

常见表面瑕疵种类



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