表面瑕疵检测
表面瑕疵检测设备凝聚了机器视觉领域的多项先进技术成果，并融入了多项创新的检测理念，视觉检测与定位，既可以和现有生产线无缝对接检测，也可以离线进行检测，在对材料表面的瑕疵以及半透明材料内部瑕疵进行快速检测的同时能够直观的给予生产反馈，可以广泛应用于塑化工业、造纸及纤维工业、电子工业，金属工业等领域。
表面瑕疵往往是企业根据自己的需求，向测量仪器供应商定制非标项目，污点划痕视觉检测，所以设备的检测与否与设备的供应商技术水平和设计经验有着很大的联系。
下面通过“表面瑕疵检测系统”介绍下瑕疵检测的对象和应用行业：
设备特点：
◆ 检测功能：对比工件（图标、颜色、纹理）于模板，从而判断被测物品是否存在瑕疵；
◆ 对位功能：判断物体是否在期望的位置上，并反馈数据；
◆ 测量功能：测量工件的长度、宽度、高度、角度、面积、体积；
测量对象：
塑料薄膜产业（双拉膜、流延膜、吹膜、光学膜、薄膜涂布、塑料板材卫材薄膜等）；
无纺布产业（无纺布涂料、纺粘无纺布、水刺无纺布等）；PCB产业（铜箔、Poly Preg、玻纤布、Cooper Laminate、PP纸等）；纸张产业（原纸、涂布纸、文化纸、工业纸、合成纸等）；金属产业（铝板、金属涂布、铜带、铜箔、不锈钢等）；
玻璃产业（显示器玻璃、Glass Tubes、CCFl tubes、比例涂布、压花玻璃等）
测量元素：
表面瑕疵，长度、宽度、高度、角度、面积、体积。
视觉检测系统结构及工作原理
机器视觉系统的基本结构是在一定的光照(包括可见光、红外线甚至超声波等各种成像手段)条件下，视觉检测，成像设备(摄像机、图像采集卡等)把三维场景的图像采集到计算机内部，形成二维图像：其次，运用图像处理技术对采集到的原始图像进行预处理以得到质量改善了的图像；然后，从图像中提取感兴趣的特征，构成对图像的描述；再进一步，运用模式识别技术对抽取到的特征进行分类整理；最后，运用人工智能得到更高层次的抽象描述，完成视觉系统的任务。机器视觉系统通常由光源部分、图像传感器、装有图像采集卡的计算机和专用的图像处理软件组成。通过图像传感器采集图像目标，把目标的三维图像采集为二维图像，通过光信号转换成模拟的电信号，再由图像采集卡把模拟信号转换成数字信号，供计算机处理。一般来说，凹凸孔洞视觉检测，机器视觉系统为了避免环境自然光线或灯光对其工作状态的影响，光源应亮度大、亮度可调、均匀性及稳定性好，以抑制外界环境各种光对图像质量产生较大影响而导致机器视觉系统的故障或误判行为。常用的图像传感器有两种形式：一种为线阵，一种为面阵。图像采集卡具有图像信号接收与ⅣD转换、协调摄像机进行同步或实现异步重置拍摄和定时拍摄、通过数据总线进行高速数据传输等功能，最后通过专用图像处理软件完成对图像的处理与分析。
机器视觉检测系统的基本结构原理图如下图所示。
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