二维码读取视觉识别
一、背景概述
1、图片
2、描述
1.电子产品PCB板上400mm*400mm视场内随机出现多个二维码;
2. 高像素相机安装在固定的位置读取出现在视野内的二维码;
二、技术要求：
1、检测要求
1.1 每台相机视觉系统能够识别PCB板上400mm*400mm视场内随机二维码。
1.2视觉系统检测周期小于10秒，
1.3 视觉系统提供数据长传数据库功能，支持以太网通讯等接口
1.4 一台工控机视觉系统可根据硬件的算法处理能力支持8台相机，软件共享。
1.5 28台读码工位，零件表面缺陷检测设备，分成4个分布式算法处理系统，所有处理的数据写入公司产品数据库。
2、软件使用要求
2.1 简易操作软件
2.2 程序可编辑
2.3 通过以TCP/IP形式发送检测结果信息
五、实验检测图片
1、 取样一
1.1 #1取象图片效果
#1 IDMAX工具处理后取像效果图片：
2、 取样二
2.1 #1取象图片效果
#1 IDMAX工具处理后取像效果图片：
3、 取样三
3.1 #1取象图片效果
#1 IDMAX工具处理后取像效果图片：
机器视觉-电池片
光伏作为目前有效的可再生清洁能源在替代传统能源方面有着诸多无可替代的优势，作为光伏关键部件的太阳能电池片行业也拥有光明的前景，近年来发展尤为迅猛。单晶硅太阳能电池片生产工序复杂，从硅片切割到电极印刷不下近十道工序，在腐蚀、边缘刻蚀、清洗、丝网印刷电极等制作过程中难免产生缺陷瑕疵，板材表面缺陷检测设备，不仅太阳能电池片的外观受损，更可能影响对电池片的物理特性，产品次品或废品。
如何保证太阳能电池片质量，需要不断提高太阳能电池板的生产工艺水平，表面缺陷检测设备，并进行有效的产品质量检查控制。传统人工检查已不能适应现代化的生产线，机器视觉检测技术的不断发展，为实现太阳能电池片的自动化检测提供非常好的解决方案。
太阳能电池片自动视觉检测系统，将产品缺陷检、尺寸、颜色识别过程同时进行，系统通过一次成像同时识别划伤断、栅、污点、印刷电极断线、刻蚀过度、崩边缺角等几十种缺陷类别。完全避免人员干预，实现高效率、高重复性、高可靠性的检查流程。目前，铝箔表面缺陷检测设备，该设备已经通过国内多家太阳能电池板生产产家的验收与使用，成功应用在国内、外太阳能电池板生产流水线上，确保了生产线的产能以满足日益增长的太阳能产品市场。
板材表面缺陷检测设备、尖刀视(在线咨询)、表面缺陷检测设备由尖刀视智能科技（上海）有限公司提供。尖刀视智能科技（上海）有限公司（www.advanceviews.com）是一家专业从事“表面缺陷检测 视觉检测 瑕疵检测 模具监视器 CCD检测 ”的公司。自成立以来，我们坚持以“诚信为本，稳健经营”的方针，勇于参与市场的良性竞争，使“尖刀视ADVANCE”品牌拥有良好口碑。我们坚持“服务至上，用户至上”的原则，使尖刀视在电子、电工产品制造设备中赢得了众的客户的信任，树立了良好的企业形象。 特别说明：本信息的图片和资料仅供参考，欢迎联系我们索取准确的资料，谢谢！
