铜箔表面缺陷视觉检测
1.系统概述 - 伊斯拉铜箔表面检测系统
SMASH COOPERSMASH表面视像检测系统能在线检测铜箔等薄层材料、分析材料的缺陷情况和提供产品的质量信息。SMASH能记录下产品的质量信息，有助于对生产流程进行优化。
在不同的产品宽度、分切情况和机器速度下，玻璃表面缺陷视觉检测，SMASH都能在非接触情况下确保对产品表面缺陷的检测、计算生产流程的关键数据和记录产品质量特征。
SMASH是一套灵活高效的检测系统，表面划痕视觉检测，它能根据客户的不同需求而定制化安装，同时操作员可以通过调整配置来满足的自己对检测结果的个性化需求。
系统使用Windows操作系统的图像化用户界面，方便易用。自动创建的可打印报告可方便的保存缺陷信息。当检测到某些缺陷或缺陷超过允许范围时，系统会立即发出警报信号通知操作员。 当用户的产品系列含有不同材料组成的产品时，不论材料的类型有多少种，SMASH检测系统都可以方便的管理这些不同产品。缺陷图像在显示器上显示并同时被保存。所有的检测结果都将被永久保存在系统数据库中。因此，上海视觉检测，对于用户来说，除了查看系统的自动分析结果外，还可以对产品缺陷进行个性化的评估、分析，以及删除或重新分类缺陷。
液晶屏表面缺陷视觉检测
图像处理算法及软件实现
基于机器视觉的液晶玻璃表面缺陷在线检测系统，其技术要求主要是实时性、准确性和可靠性，因此相应的算法研究和软件设计必须围绕这些要求展开。实时性，是指检测系统的采集速度能够满足玻璃的运行速度(即采集实时性)，视觉检测，并且能在每帧图像的采集时间内完成数据的传输、存储、分析处理及结果输出(处理实时性)。由此要求检测算法的运行速度必须足够快，软件流程尽量简洁；所谓准确性，是指检测系统所采用的算法应能对所采集图像中的不同类型缺陷在给定精度条件下都能准确检出，并且不误检；所谓可靠性，则是指检测系统的算法和软件要具有鲁棒性，即能长时间运行并保证得到正确结果，而软件需要在满足算法目标的同时，具有bugs少，消耗内存少等要求。
图像处理算法
目标提取：目标提取完成对缺陷的准确提取。实时采集的液晶玻璃基板图像由于受光源以及采集系统自身系统如大镜头的光学畸变)的影响，图像灰度值曲线会出现干扰信号。因此需要对图像进行预处理分割。采用了全局阈值[3，4]技术处理及信号放大，使灰度图像背景与缺陷分割开，为图像的特征提取做准备。如图示5种典型缺陷处理后的灰度图像，进行全局阈值处理后，背景灰度值为128，缺陷被很好的分割开来。
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