视觉检测的应用
Color检测
一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）篮（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。
Blob检测
根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（Binary Thresholding）处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标，并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小，还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析，而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码(RLE）来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比，大大提高处理速度。
结果处理和控制
应用程序把返回的结果存入数据库或用户指定的位置，并根据结果控制机械部分做相应的运动。根据识别的结果，视觉检测价格，存入数据库进行信息管理。以后可以随时对信息进行检索查询，管理者可以获知某段时间内流水线的忙闲，为下一步的工作作出安排；可以获知内布匹的质量情况等等。
锂电池隔膜检测系统
【产品简介】
锂电池隔膜表面瑕疵在线检测系统基于机器视觉图像处理技术，集合了当前领先的图像采集，光电识别，以及针对锂电池隔膜进行图像分析处理的机器视觉图像软件和硬件设备组成，实现了在线高速识别锂电池隔膜表面缺陷/瑕疵，发现缺陷提示报警，表面缺陷直观显示进行分类。摒弃依靠繁琐低质人工肉眼方式的“原始”在线质量检测。
【技术优势】
利用机器视觉技术进行锂电池表面检测因为采用统一的标准，所以不受人工产生疲劳/情绪/误判等因素的影响，可极大提高生产效率及成品率，更可以降低人力成本和返货返工成本，实现安全快速方便保质保量。同时，锂离子电池隔膜表面缺陷在线机器视觉自动高速智能检测系统，它实时提供全面精准的瑕疵超清晰图像报告，及时处理提高锂离子电池隔膜材料产品品质。
【检测对象】
用于检测锂电池隔膜表面瑕疵，如黑点，CCD检测视觉检测，晶点，橘皮纹，鱼鳞纹，漏涂，针眼（微孔），灰斑，涂漏，视觉检测，亮斑（厚度不匀/表面磨损），胶状物，气泡，油污/污迹，低聚物粉末，划痕，异物（挤出机产生颗粒/飞虫/头发等），破损等。
【系统功能】
1.实时的瑕疵分布地图显示；
2.实时的产品宽度曲线及缺陷密度曲线统计；
3.实时的缺陷图像及缺陷具体信息显示；
4.详细的缺陷信息分类；
5.历史记录查询；
6.报表的统计生成及打印；
7.连续周期性缺陷报警；
8.根据缺陷的形状，视觉检测仪器，大小，特征进行自动分类报警；
9.长时间，大容量的历史记录存储；
10.远程技术服务；
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