机器视觉的优化性
非接触测量，来宾模具保护器，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
具有较宽的光谱响应范围，模具保护器，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。柯能自动化科技有限公司（KEN），是一家专注于机器视觉、工业自动化检测、运动控制与视觉一体化领域，全力打造高端视觉设备。产品应用 柯能自动化提供的视觉设备，广泛运用于多个行业： 电子行业：半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等； 制造行业：零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等； 印刷行业：印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色差检测等； 汽车电子：面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等； 医疗行业：药瓶封装缺陷监测、药品封装缺漏检测、胶囊封装质量检测等； 食品行业: 外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、颜色质量检测、食品包装定位等； 五金行业：微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等。
医药包装视觉检测部分别系统
产品介绍
1.药瓶有没有塑料盖;
2.药瓶金属包层是否整齐;
3.药瓶瓶身是否有裂痕;
二、安装方式：
相机安装方式：
1.检测药瓶瓶盖时，相机安装在药瓶的前下方，福建模具保护器，向上倾斜拍照.
2.检测药瓶瓶身时，相机安装在药瓶的正前方，水平拍照.
光源安装方式：
1.检测药瓶瓶盖时，环形光源安装在相机与药瓶之间，并向上稍微倾斜，贺州模具保护器，
2.检测药瓶瓶身时，背光源安装在药瓶的正后方向左打光.
3.使用相机工具：目标定位器，边缘像素计算，像素计算.
注：药瓶瓶盖及瓶身实际检测时，相机需要一直拍照，药瓶都需要旋转一周。
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3.产品图片：
(药瓶金属包层整齐且有塑料盖)
(药瓶金属包层不整齐)
(药瓶没有塑料盖)
(药瓶瓶身没有裂痕)
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