齿轮表面缺陷检测
尖刀视智能科技旗下的齿轮表面缺陷检测系统，是一种新型的智能控制系统，主要是包括机械手、传送轨道、载物平台、高分辨率照相机、处理器、产品收集装置和工作台。原理是采用数字图像处理技术，实现了检测自动化，取代了传统的人工检测，且检测准确度较高。
工作原理分析
▲检测原理：当产品在背景板上成像的时候，通过特殊光源处理后，清晰的成像，然后经过图像处理模式识别算法分析，字符识别方案，得出结果。
系统由产品设备及视觉系统组成，具体如图1所示：
图一 系统组成
产品进入生产线，高速字符识别，经过视觉系统的处理，给出一个决策。
图二 视觉系统组成
图二是视觉系统的组成，其检测原理是：通过电控模块输出触发信号，系统收到工作到位触发信号后，自动采集图像，针对此系统开发的图像处理软件实时对采集到得图片根据客户提出的工艺标准进行处理和分析，并将处理结果输出至报警控制系统。
结果如下：
机器视觉系统的性能优势及功能有哪些
1、 接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2、 具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
3、 能够长时间稳定工作，盐城字符识别，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
4、 具备定位功能，能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出。此功能多用于全自动装配和生产，譬如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂，多配合自动执行机构（机械手、焊枪、喷嘴等）。
5、 测量功能，能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。
6、 缺陷检测功能，这是机器视觉系统用的最多的一种功能，它可以检测产品表面的一些信息。譬如：包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有没有油污灰尘、塑料件有没有穿孔、有没有注塑不良等；基本上，字符识别系统，产品的品质需要用人眼来判断的，都可以尝试用视觉技术来替代，获得更有的产品性能。苏州鼎纳自动化技术有限公司是一家专注于机器视觉检测技术，从事数字图像采集、产品研究、设计、开发、推广及机器视觉系统应用解决方案的高科技企业。鼎纳致力于为包装印刷、电子、纺织、汽车制造、半导体、医疗制药等各行业客户提供专业自动化装配线、视觉检测设备和解决方案。
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