检测系统在质量管理中的应用
随着软包装市场的不断发展，对于产品质量的要求也水涨船高，面对越来越严格的产品标准，和外部日趋增加的竞争压力，在不断探索如何降低废品率，节约成本的过程中，提出了众多的解决方案，其中一项，就是采取自动检测系统，取代传统的人眼直接检测和频闪灯检测。
众所周知，凹印作为目前国内PE软包装的主要印刷方式，其印刷精美，墨层厚实，产品效果样式丰富，已经获得业内外的认可。但是在实际的印刷生产中，挂脏、拖尾、线条等印刷缺陷，也困扰着一线生产操作人员。以往我们往往采用人眼辨别，制袋挑选等方式，多道把关，力图将残次品识别和挑选出来，效果虽然令人满意，工业视觉检测装置，但是其效率低，耗费工时多，成为影响工厂整体产能的“短板”。
凹印的印刷原理决定了其印刷缺陷的产生无法避免，无论是油墨结皮、刮刀磨损或者是墨槽的杂质，都不能一劳永逸的提出解决方案，从而完全杜绝；工人的素养再高，也不能保证上班时间一直保持全神贯注的状态；而客户的抱怨和投诉又要求生产部门找出切实可行的方案，最终，我们选择了北京凌云光技术有限责任公司生产的全自动软包装缺陷检测系统。
根据操作员的实际应用，软件能够自动辨别设定几大类缺陷，例如线条、套色偏差、拖尾等，在操作界面上显示出来，并辅以声光报警，提示操作人员留意。一方面能够减轻操作员的劳动强度，能够在机器运转的情况下，抽出更多时间准备下一组订单，从而减少换版时间；另一方面，即使是新员工，在接受简单的培训之后，也能够辨识大部分印刷缺陷，并根据操作规程进行处理。在提升品质，增加产能的基础上，操作员反而从简单重复的工作中解放了出来，这对于工厂和操作员而言，都有积极的意义。
目前国内外众多厂商都推出了各自的自动检测系统，以我司为例，除印刷部配置北京凌云的设备之外，在后道工序也配备了其他两种检测系统，经过一段时间的运行，我们也总结了一些检测系统使用的经验，在这里写出来供大家参考：
检测系统需要根据公司的产品类型和特点，对软件和硬件进行适当的改装。软包装领域产品门类众多，检测系统很难完全符合工厂方方面面的需求，因此，工业视觉检测，需要检测系统供应商提供便捷的改装、软件改动和升级等服务。在这方面，相比跨国服务高昂的服务费用、语言差异、时效性不足，选择国产设备的便利性是显而易见的。
如何在提升产品生产效率的同时，将操作员“解放”出来，需要根据自身公司的情况，工业视觉检测自动化，对操作规程、操作习惯做一定的调整。让员工更加高效的利用时间，让设备替代繁重的重复动作，能够获得事半功倍的效果。
检测系统的设计特点，对其使用的场合有很大影响。目前市面上的检测系统按照设计原理，可以分为两大类：产品前一张与后一张对照（不断变化的判定标准）和所有产品与同一张对照（固定的判定标准）。后一类产品更加适合在印刷机上使用，尤其在判定色差、套印偏差等缺陷的场合，后一类产品有独到的优势。目前设备已经能够在绝大部分情况下，取代人眼对印刷缺陷进行识别。公司印刷工序的废品率今年以来持续降低，工业视觉检测器，设备运行平稳，对此，生产现场对于高层的决策非常认可。
相信激烈的市场竞争，势必催生新一轮软包装行业技术革新的浪潮，在这样的背景下，只有不断提升企业在质量、管理、技术、成本上的优势，才能够保证公司的永续发展，业务的不断延伸。而在线检测系统，将作为一种优秀的手段，得到更多人的青睐。
机器视觉系统超越传统化视觉
应对机器人工业与工业自动化疾速开展，联系相机与图像处置以替代或补强人力的机器视觉技能与有关使用继续升温，并在工业检查与制作范畴获得了广泛的布置。但是，关于逾越传统使用以外的平常日子与其他范畴，机器视觉依然深藏着无限潜力与商机。
曩昔几年来，这个以常识为导向的工业经历机器视觉体系的组件与模块日益复杂化;另一方面，与机器视觉体系有关的商场使用也继续拓展到逾越工业制作以外的新使用范畴，特别是现在当硬件尺度减缩以及嵌入式体系继续展示动能之际，即将来临的纳米技能、领先传感器、机器对机器(M2M)通讯体系以及物联网(IoT)等新式技能开展，将进一步推动机器视觉使用拓展至花费性电子、可穿戴设备、轿车领先驾驶辅佐体系(ADAS)以及智能化监控等更靠近群众日子的范畴。
依据商场调查组织MarketsandMarkets在上一年发布的调查报告指出，2012年机器视觉体系与组件的全球商场规模超过30亿美元，估计在2013-2018年间将以8.2%的年复合生长率(CAGR)生长，在2018年曾经到达50亿美元。全球机器视觉商场带来的新商机现已成为业界厂商关注的焦点。
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