视觉传感器可消除车轮紧固
Maclean Vehicle Systems (MVS)的诸多汽车紧固件产品之一便是不锈钢轮壳螺帽。螺帽是在多工位机上生产的，每个工位会同时处理两个零件。生产时必须对紧固件进行检测以确保螺帽的螺纹正确。MVS 起初用涡电流传感器进行这种检测，但其准确性不够理想，有时会造成代价高昂的分类错误。[图片]“我们看过许多视觉传感器。”MVS 制造控制工程师 TJ Konieczke 说。“有一些很敏感、让人望而生畏，难于学习，就像我们曾经用过的视觉系统。
Konieczke 在距两零件约五英寸的装配机检测台上以 45 度俯角安装了两个康耐视 Checker 101 视觉传感器。零件是用夹具放到检测台上的，并用弹簧固定器固定，所以其固定位置高度可能稍有差异。Konieczke 通过把检测工具拖放到他想检测的特征上完成视觉传感器的设置。首先，他用一个边缘查找工具定位零件的边缘，从而解决了位置差异。然后他用亮度查找工具寻找螺纹反射的光。
然后设置视觉传感器与操作装配机的可编程逻辑控制器(PLC) 交互。夹具将两个新零件固定到位后，PLC 便可提供静态输出。视觉传感器接收到该信息后，捕捉图像并检测零件。然后向 PLC 输出表示零件合格与否的信息。然后 PLC 根据检测结果将零件发送到合格或不合格的料箱中。
最近，MVS 根据康耐视 Checker 232 视觉传感器对应用进行了标准化。该传感器有更高的分辨率和更广的小特征检测视野，每分钟可以检测 1，600 个零件。视觉传感器不同于传统传感器只能从一个角度进行评测，它可以检测零件的位置并评测螺帽整个开口处的亮度，从而避免不正确的合格或不合格判定。由于避免了分类成本，视觉传感器的成本也得以迅速回收。视觉传感器还能让您确信不会把任何一个坏零件运给客户。“视觉传感器更稳定可靠，和传统传感器一样易于设置和操作，而且也不比传统传感器贵多少。”
机器视觉系统超越传统化视觉
应对机器人工业与工业自动化疾速开展，联系相机与图像处置以替代或补强人力的机器视觉技能与有关使用继续升温，工业视觉检测设备，并在工业检查与制作范畴获得了广泛的布置。但是，关于逾越传统使用以外的平常日子与其他范畴，工业视觉检测印刷厂，机器视觉依然深藏着无限潜力与商机。
曩昔几年来，这个以常识为导向的工业经历机器视觉体系的组件与模块日益复杂化;另一方面，工业视觉检测设备价格，与机器视觉体系有关的商场使用也继续拓展到逾越工业制作以外的新使用范畴，特别是现在当硬件尺度减缩以及嵌入式体系继续展示动能之际，即将来临的纳米技能、领先传感器、机器对机器(M2M)通讯体系以及物联网(IoT)等新式技能开展，将进一步推动机器视觉使用拓展至花费性电子、可穿戴设备、轿车领先驾驶辅佐体系(ADAS)以及智能化监控等更靠近群众日子的范畴。
依据商场调查组织MarketsandMarkets在上一年发布的调查报告指出，工业视觉检测，2012年机器视觉体系与组件的全球商场规模超过30亿美元，估计在2013-2018年间将以8.2%的年复合生长率(CAGR)生长，在2018年曾经到达50亿美元。全球机器视觉商场带来的新商机现已成为业界厂商关注的焦点。
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