物流仿真 - 主要特点
物流仿真表现在上管实际物流系统是否存在，均可通过建立系统研究模型，将实物数据输入仿真系统，通过数据运算和图形模拟，产生贴近实际物流系统的信息输出。仿真试验具有良好的可控性、无破坏性和可重夊性。仿真过程经济安全，上受气象条件和场地环境的限制。仿真的实时性，使实时系统的仿真应用成为可能，为仿真应用奠定了良好的基础。物流仿真软件的仿真过程，即是建立物流系统模型并通过模型在计算机上的运行来对模型进行检测和休整，使模型上断趋于完善的过程。目前物流仿真软件主要应用于企业内部生产物流仿真，企业仓储、运输和配送流程仿真，物流咨询仿真以及高校物流专业仿真研究学习等。
随着物流的发展，电力仿真机，物流系统已经变得越来越夊杂，内部的关联性也随之变得越来越强。仿真就成了企业检测其物流系统及决策是否有效或高效的一个重要途径；此外，企业设计一个新的物流系统，或对已有的系统添加新技术、新装备，进行原有系统改造，都需要物流仿真技术和仿真软件的应用。在中国，物流仿真技术还是个比较新的概念，大多数企业对物流仿真技术应用状况及其意义了解并上多。
互联网思维下的智能制造及其应用
1互联网思维下的智能制造的形态
智能制造的实现是基于互联网技术的渗透和应用， 并与未来的先进制造技术相结合，电力仿真协作网， 形成新的智能化的制造体系。 智能制造在企业中的具体形态是： 大数据系统、 全球虚拟制造、 工业云体系、 计算机集成智能设计系统 （CIIDS）、 工艺系统及协同机制、 全能制造系统 （HMS）、 并行工程 （CE:Concurrent Engineering）、 构建全球云物流公共服务平台和第三方支付系统， 以及关于云物流.数据标准化体系和云物流公共服务平台[2].
总的来说， 互联网思维下的智能制造具有以下几种形态。
a） 制造业供应链管理
企业通过在供应链体系中应用传感网络技术，电力仿真，能够构建全球制造业中规模最.大、 效率最.高的供应链体系[3].
b） 生产过程工艺优化
智能制造应用各种传感器和通信网络， 在生产过程中实现对加工产品的宽度、 厚度、 温度的实时监控， 从而提高了产品质量， 优化了生产流程。
c） 泛在感知网络技术
建立一种服务于智能制造的泛在网络技术体系， 能够为制造中的设计、 工艺、 设备、 过程、 管理和商务提供无处不在的网络服务[3]. 目前 ， 面向未来智能制造的泛在网络技术还处于初始的发展阶段。
d） 虚拟实现技术
采用真三维显示与人机自然交互的方式进行智能生产， 能够进一步地提高制造业的效率。 目前，虚拟环境已经在许多重大的智能制造领域中得到了广泛的应用和研究[4].
e） 人机交互技术
目前制造业还处在一个信息有限的时代， 人必须要服从和服务于机器。但是， 随着人机交互技术的不断发展，我们将逐步地进入一个基于泛在感知的智能制造人机交互时代[4].
f） 空间协同技术
空间协同技术的发展目标是以泛在网络、 人机交互、 泛在信息处理和制造系统集成为基础， 突破现有的制造系统在信息获取、 监控、 控制、 人机交互和管理方面集成度差、 协同能力弱的局限，提高制造系统的敏捷性、 适应性和高效性。
g） 平行管理技术
该技术旨在促进制造系统与虚拟系统的有机融合， 从而不断地提升企业认识和预防非正常状态的能力， 提高企业的智能决策和应急管理水平。
h） 电子商务技术
目前制造与商务过程一体化特征日趋明显， 整体呈现出纵向整合和横向联合两种趋势。 未来， 我们应该在先进的制造业中建立健全的电子商务技术框架，电力仿真工程师， 大力发展电子商务， 以不断地提高制造企业在激烈的市场竞争中的适应和决策能力， 促进先进制造业朝着健康、 可持续的方向发展。
i） 系统集成制造技术
该技术集网络化、 集成化、 自动化和智能化于一身， 使得制造具有修正或重构自身结构和参数的能力， 具有自组织和协调能力， 可以满足千变万化的市场需求， 应对激烈的市场竞争[4].
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